- 近日，關注新聞的讀者應該發現了，央視報道了《我國實現核磁共振儀器量產》的消息。核磁共振，對于最廣大的人民群眾來說，是一個說遙遠但是又能切實出現在大眾生活中的醫療設備。說它遙遠是因為作為人類發明過的最復雜的醫療設備之一，絕大多數人都不知道核磁共振是如何工作的，它能幫助醫生做些什么診斷；而對于大眾來說，核磁共振對于醫生的醫療診斷準確性，有著至關重要的影響，對多種重大疾病影像診斷具有重大意義，包括心腦血管、神經和腫瘤等。自20世紀80年代初問世以來，核磁共振技術已經成為世界范圍內的新的醫學診斷工具，與X線成像、
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醫療電子 核磁共振 MRI 國產替代
- IT之家 7 月 23 日消息，核磁共振儀器被譽為“尖端醫療設備皇冠上的明珠”，對于心腦血管、神經和腫瘤等多種重大疾病影像診斷有重大意義，但這項技術長期被國外封鎖。據央視新聞，我國自主研發的核磁共振儀器已于前不久在中國科學院深圳先進技術研究院研制成功并實現量產，不但解決了“卡脖子”的技術難題，還解決了科技成果轉化的問題。如圖所示，生產線上生產的是我國自主研發的核磁共振儀器，畫面中白色的圓柱體就是正在生產中的儀器，經過一系列復雜精密的程序之后，它將出現在醫院的檢查室里。據介紹，這臺我國自主研發的核
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醫療電子 核磁共振 MRI
- AI影像領域正在發生一些怪現象，但熱鬧的外表之下卻是寒冰般的現實。
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AI MRI
- 近日，來自Facebook人工智能研究(FAIR)小組的Larry Zitnick和來自紐約大學醫學院的Daniel Sodickson，M.D.，Ph.D和Michael Recht，M.D合作推出了fastMRI項目?！ astMRI是一個新的合作研究項目，其目的是運用AI將MRI掃描速度提高10倍。如果這項工作取得成功，醫生可以節約時間接待更多的患者?！ RI掃描儀提供的圖像包含的細節軟組織相關細節 (例如器官和血管)通常較其他形式的醫學成像更多，但其圖像生成較慢，通常需要十五分鐘到 一個小
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MRI
- 電池包裝完成后，通常要拆解才能查看電池構造與損害，但近日美國紐約大學科學家團隊打造一種更簡單的檢測方法，研制出電池用磁共振攝影(MRI)機器，不用拆卸電池就能查看電池內部狀況與構造瑕疵。
3C 產品與日俱增跟電動車崛起，人們越來越需要安全與高效電池，但電池檢測方式仍停滯不前，紐約大學化學系教授 Alexej Jerschow 表示，目前只有一些工具能在受限狀況下，才能在不損壞電池情況進行診斷，而團隊研發的新型機器，能以非侵入式技術提供更快速與可拓展檢測方法。
近年來鋰離子電池安全頗受爭議，
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MRI 電池
- 大多數腦相關疾病是通過患者經歷的癥狀來辨別的。由于美國華盛頓大學的研究人員正在研究的功能連接MRI(fcMRI)，或許會成為能映射出大腦相互關系的新技術，可能有助于發現引發腦疾病的不尋常模式。
該研究團隊重點研究了各個志愿者大腦線路的“根本性差異”。該研究負責人Steven Petersen博士在一份聲明中表示：“這是朝著實現功能連接MRI的臨床用途邁出的一步。在開發基于fcMRI的診斷測試之前，我們需要知道它實際測量的是什么。我們在這里展示的并非測量大腦的想
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MRI
- 本文探討了醫療成像算法的當前趨勢、成像模式的融合和實現這些算法的可擴展平臺?，F場可編程門陣列為可擴展CPU平臺提供數據采集和協處理支持，使得更復雜的成像成為可能。
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醫療成像 MRI FPGA
- MRI（核磁共振成像）掃描可以提供特別清晰的人體圖像，常用于診斷種類廣泛的各種疾病和損傷，如老年癡呆癥、腫瘤和韌帶撕裂等。Analog Devices, Inc.，全球領先的數據轉換技術提供商以及醫療
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數據轉 AD5791 MRI
- 多年來，微波器件公司一直為諸如核磁共振成像(MRI)系統等醫療成像應用提供器件。雖然成像應用繼續提供了堅實的機會，但許多其它醫療應用領域也開始為無線微波和射頻技術敞開了大門。
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微波 射頻 MRI
- 數字X射線(DXR)系統以固態傳感器代替膠片式探測器，包括平板探測器和線性掃描探測器。平板探測器采用直接或間接變頻。在直接變頻中，硒光電池組成電容性元件，直接將高頻光子轉換為電流信號。
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- 與所有非常依賴科技進步的行業一樣，醫學成像設備廠商不得不持續改進他們的產品——主要是改進系統的成像質量。無論是超聲波反射聲波、核磁共振成像 (MRI) 磁場擾動還是正電子發射斷層成像 (PET) 的正。
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ADC MRI 成像 信號鏈
- 21 世紀數字成像技術的出現給我們帶來優異的診斷功能、圖像存檔以及隨時隨地的檢索功能。自20世紀70年代早期醫學成像數字技術出現以來，數字成像的重要性得以日益彰顯。半導體器件中混合信號設計能力方面.
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MRI 醫學數字成像 數字X射線
- 近日，有關人工智能在心臟診斷領域的兩則新聞都集中在了心臟病患者的診斷上。一則新聞是美國Arterys公司所推出的心臟MRI醫學影像AI分析系統Cardio DL獲得了FDA的批準，這是首次獲批的心臟核磁共振AI分析軟件。另一則新聞是英國科學家在《影像診斷學》雜志上發表文章，認為人工智能可以通過心臟病患者的MRI掃描結果和血液檢測結果，分析預測心臟病人何時死亡。
目前，人工智能在醫療領域的最顯著優勢就是在影像分析方面。據動脈網了解，醫療數據中有超過90%的數據來自于醫學影像，但是這些數據大多要進行
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人工智能 MRI
- FDA最近宣布，批準醫療器械公司Arterys開發的新型MRI分析軟件，用于治療心血管疾病患者的臨床應用中。Arterys公司專注于開發以云平臺為基礎的醫學成像軟件。此次公司開發的新型軟件能夠幫助醫生在非介入條件下定量分析患者心臟血流量及心臟功能，為改善心臟病患者臨床治療質量做出貢獻。
公司CEOFabien Beckers在聲明中表示，公司很高興FDA批準該軟件上市，用于心血管疾病患者核磁成像圖像的數據分析。公司推出的4D血流分析軟件將能夠為醫學成像帶來顯著改變。
研究人員介紹稱，這一軟
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Arterys MRI
mri介紹
MRI也就是核磁共振成像，英文全稱是：nuclear magnetic resonance imaging，之所以后來不稱為核磁共振而改稱磁共振，是因為日本科學家提出其國家備受核武器傷害，為表示尊重，就把核字去掉了。
核磁共振是一種物理現象，作為一種分析手段廣泛應用于物理、化學生物等領域，到1973年才將它用于醫學臨床檢測。為了避免與核醫學中放射成像混淆，把它稱為核磁共振成像術(MR)。 [
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